Маркетплейс начал маркировать подозрительные фото в отзывах - первым в России
Wildberries тестирует инструмент, который распознаёт фотографии в отзывах, обработанные нейросетями. Рядом с подозрительным изображением появляется метка «Похоже на ИИ». Тихо, без громких анонсов - но это первый подобный шаг среди отечественных маркетплейсов.
Как это работает
Алгоритм анализирует каждое фото, которое покупатель прикладывает к отзыву. Если система замечает признаки генеративной обработки или серьёзного редактирования - картинка получает пометку. Не удаляется, не прячется. Просто честное предупреждение: смотри внимательнее.
Пока функция доступна лишь части аудитории мобильного приложения. По сути - закрытый бета-тест, после которого платформа решит, как масштабировать инструмент на всю базу пользователей.
Почему это важно
Проблема накрученных и визуально приукрашенных отзывов давно стала головной болью e-commerce. Продавцы заказывают фото, на которых товар выглядит лучше реального. Нейросети сделали этот процесс дешёвым и быстрым. Теперь подправить картинку до неузнаваемости может любой - и это бьёт по доверию к отзывам в целом.
Согласно ряду исследований рынка, более 60% онлайн-покупателей ориентируются на фотографии из отзывов сильнее, чем на описание самого товара. Это делает визуальный фейк особенно опасным инструментом манипуляции.
- Метка не блокирует отзыв - только информирует покупателя
- Система реагирует и на генерацию, и на ручное редактирование
- Функция встроена в мобильное приложение, веб-версия пока не затронута
- Аналогов среди российских маркетплейсов на данный момент нет
Что дальше
Wildberries намерен развивать инструмент как часть системы прозрачности отзывов. Логика понятна: доверие покупателей - это конверсия, а конверсия - это деньги. Бороться с фейками выгодно не только репутационно, но и коммерчески.
Вопрос в другом. Насколько точно алгоритм отличает реальный, но качественно снятый снимок от сгенерированного? Ложные срабатывания могут ударить по честным продавцам. Именно поэтому маркетплейс пока не спешит с массовым запуском - тестирует, смотрит, настраивает. Разумная осторожность.